人工智能

AI乘坐拯救模拟会计流程

问题是模拟的。纸质检查,纸张发票,慢账款应收账款(AR)流程和收集老龄化应收款项,即使是最常用的AR专业人员也可能很困难。

但数字时代帮助正在路上。 迈克尔盾牌,商业线路执行 FIS.,在最近的一次采访中告诉今日新闻,人工智能(AI)可以简化和现代化订单到现金流程,并改善杰出发票的收集,释放资源以获得创新,提高买家和供应商之间的关系。

盾牌指出,准确预测预期的发票付款日期可以在整个组织中具有波纹效应。

“没有公司真正免于围绕涉及收集和信贷的所有流程的行政负担,”他说。

但是,他补充说,他补充说,已经投资于AI的公司,该公司可以帮助预测这些支付日期,以识别其收藏过程的重大改进 - 因此,现金流量也提高了现金流量。

为了了解传统收集活动中固有的效率低下,盾牌表示,收集部门通常会“致电投资组合,通常只看过去的过去的金额,这有助于他们优先考虑并弄清楚他们应该是谁先打电话。“

工作意味着公司的纯粹幅度将不得不部署增加的员工和时间水平,因为他们寻求保持其AR活动健康。

但是 先进技术 到位,猜测 - 和恒定的接触点 - 可以显着减少,其中期望在每个客户的基础上校准。他指出,对于一些收藏,可以在术语中“可接受的时间范围”;对于其他人来说,它可能是条款加10天(假设说话)。

AI已经改变了订单到现金(OTC)景观,允许各种过程中的团队更有效,同时驾驶持续改进这些过程。

“它不会完全取代OTC空间中所有功能所需的人类因素,但它肯定会添加一层复杂性,我认为需要最大限度地提高客户体验,”盾牌预测。

改善现金流量 

在现金流量中使用先进的分析可能是一项重要的援助,因为国库业务和AR运营正在快速剪辑,盾牌指出 - 这意味着财政部官员可以做出关于营运资金的更好决定,以及如何在a中变化公司(优化持续运营)。特别是在B2B空间内,技术可以改善耗时和容易出错的付款过程。盾牌说,盾牌来说,仍然可以接受新支付技术的不愿意。

“公司和公司面临的众多挑战之一是付款的自动化,即付款,”他告诉今日新闻。汇款信息和付款可能会跨越单独的渠道旅行,而其他公司仍在沿着旧的企业资源规划(ERP)解决方案。

他说,往往是往往会带来自动支付流程和和解以及改善的现金收集,并没有被认为是提供对投资的重要回报。

“整体过程通常被视为必要的邪恶,并且通常看通常是一个机会,”盾牌解释说。公司可能会推动新技术部署的成本,但最终可以开始将过渡(转换,真正)从锁箱和支票中转换为电子付款方式。

他说:“随着B2B公司通过自动化和向电子支付过渡实现的节省,成本不应该是一个因素,因为B2B公司实现了他们可以实现的节省和向电子支付的过渡。” “他们可以看看未来的实时付款。”

随着公司寻求的 优化 B2B交易称,盾牌,虚拟卡被证明对AP团队更具吸引力,因为它们可以将成本中心转化为收入发电机。

“无论纸张与电子方法如何,发布那些付款,”维持盾牌。 “不仅是支付发票的价值的B2B公司,而且它们也在支付这些付款的费用。虽然一个付款可能似乎似乎不太昂贵,但是当您每年查看发出数千美元或数十万个付款的公司时,费用可以加起来。“

通过虚拟卡,他说,该交换率的一部分与付款人分享。在日历年度占用数千笔付款的相同百分比时,大量的收入流可以随着时间的推移而建立。在翻盖方上,AR部门更快地获得付款。

“通过利用这种智慧,可以优化工作人员,”盾牌AI和其他技术说明。他指出,AR专业人士“可以花更多的时间以更加个人的方式与这些高风险的账户联系,也许是通过电话,帮助构建那些有所作为的关系。他们可以防止发生违法行为,最终将这些客户培训在公司希望将来支付的方式。“

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今日新闻研究: 银行业现代化支付的新方法– 2021

关于这项研究: 一种新方法,用于银行业的预付款,与红帽和Temenos合作,是一份以研究为基础的报告,审查了转变零售商务的趋势以及这些转变如何为银行创造新的挑战和机遇。该报告旨在为银行提供路线图,以帮助他们获得所有形式支持数字付款的技术能力。

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