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欺诈者发现新的入学点以攻击数字第一经济性

这对欺诈者来说是一个异常活跃的一年。根据这一点 联邦贸易委员会 (FTC),2020年,由于消费者突然转移到几乎完全是数字生活方式的突然转变提出了一系列新目标的突然转变,2020年的支付欺诈增加了47%。

“我们也看到了更多的欺诈戒指和更复杂的欺诈发生,无论是在社交工程的政府秘诀还是只是经典的船上和攻击账户并接管账户,” Kevin Trilli.,首席产品官员 onfido. 在最近的谈话中告诉PMNTS,注意到欺诈者正在寻找新的入学点到他们不应该成为的地方的新进入点。

onfido. 是一个数字ID验证公司,并作为Trilli指出的,生物识别技术 - 通过移动设备对消费者的广泛可访问性 - 提供了一种重要的武器,可以通过各种数字旅程争取欺诈者和保护消费者。听起来很简单,但它实际上没有 - 做 生物识别技术权 从一开始就没有那么容易,以及尚未完全信任的消费者。

“人们仍然犹豫着参加这些较新技术,因为他们不相信数据集的位置,”Trilli说。 “在许多情况下,他们并不意识到数据永远不会离开其设备。所以我会说用户体验是一旦它被释放到云中,数据的大部分令人震惊。“

他说,这是令人羞辱,并不完全缠绕在消费者的数据将被偷走或以某种方式被盗或破坏 - 他们同样为销售到营销兴趣而令人警惕。

消费者的进步

然而,消费者使用生物识别方法越来越舒服,以便与安全性添加能力,这使得能够建设新的和更好的用例。举例来说,Trilli提供了消费者丢失卡的消费者并呼叫寻找替代品。挑战是知道这个人不是一个寻求非法访问账户的欺诈者。但如果该公司在船上捕获了生物识别,那么沿着代码发送到该用户的手机很容易,并让它们回到其脸部或指纹的正扫描。一旦验证了原件,这位账户可以充满信心地开放,这是他们所说的。

有内心挑战,特别是以谨慎和安全的方式存储这些生物识别性。 “你不想在任何地方都有一个集中的生物识别数据库,以及你如何存储这是非常重要的,”Trilli说。

他指出,生物识别数据和生物识别数据和良好的生物识别数据不一定是同样的。他说,这是一个很好的事实,即利用生物识别人工智能(AI)的许多早期系统建造在白色白种人数据集上。这倾向于使结果不准确,因此迈向代表性的数据集,更好地代表全球受众。

Trilli指出,随着安全性应该是全包的,这是正确的事情。此外,它只是聪明的事情,因为没有公司想要有一个偏见,以推动不同种族群体的错误决策。

“所有这一切都必须嵌入公司的哲学和早期的技术,而不是你以后修复的东西,”Trilli指出。

这是因为在欺诈者工作加班时闯入消费者账户,基线缺陷是不可接受的。事实上,Trilli说,比赛是为了不断升级和推进这些系统,因为网络犯罪分子正在升级和增强他们用来打破它们的工具。他说,窃取人们的声风图,使脸部充分地模拟面孔 - 这些是在欺诈行业中更常见的工具和策略。这意味着生物识别AI业务必须一致,不断更新本身以保持未来。

“它归结为正在使用的生物识别类型,如何以私人和安全的方式存储和操作,并且能够使用它来确认您实际上是一个真正的人类,因为这些更复杂的工具正在利用这些更复杂的工具愚弄它,“Trilli解释说。

这是复杂的工作 - 中小型企业(SMB)需要合作才能使其发生。但它的工作已经发生,因为欺诈者不会停止提升他们的攻击水平。这意味着那些抵消他们的任务永远不会停止提升他们的防御水平。

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