预防诈骗

停止欺诈者从旅行社乘坐11B美元

随着全球旅游业预计今年将减少110亿美元的欺诈,在线旅行社(OTAS)必须保护跨多渠道的威胁。在最新的商家欺诈决策剧本中,全球旅游服务提供商的首席执行官菲利克斯·斯科夫曼新兴旅游集团讨论了人工智能(AI)和机器学习(ML)如何帮助打破数据筒仓,并解锁Omnichannel保护的洞察力。

尽管商人的最佳努力,但欺诈攻击的频率和复杂性可能会继续上涨,尽管预防他们的最佳努力。

糟糕的演员正在分为从以前的黑客收集的个人身份信息(PII),以协调他们日益复杂的努力,包括从黑暗网上购买的数据,以隐藏他们的轨道或碎片从几个受害者组合在一起,以创造难以检测的合成身份。

网络犯罪的进步通常会有问题致力于对他们执行的攻击,特别是如果他们依赖于遗留系统来执行此操作。许多人正在转向人工智能(AI),机器学习(ML)和其他先进的学习解决方案,以防止和检测漏洞,然后造成大规模的问题,但是不良演员使用相同的工具到索引认证过程或模拟合法的客户。因此,手动过程将不再使预防性系统切割。

在三月  商人欺诈决策剧本,今日新闻审查了AI和ML如何使商家能够从各种数据来源收集信息,将这些细节转换为可操作的见解并绕过手动评论,以便让他们无法跟上欺诈者的不断发展的努力。

最新的欺诈决策发展

欺诈者似乎在古老的象征的新版本中找到了成功。 网络钓鱼 根据最近的一份报告,HACKERS在诸如Apple,Dropbox,Facebook,Google,Microsoft和PayPal等域中放置恶意URL的黑客。点击链接的用户将看到他们的计算机感染病毒。根据该报告,运行Windows 7操作系统的恶意软件瞄准计算机尤其困难,增加了125%。

世界各地的解决方案提供商正在准备反击此类攻击。马德里,西班牙安全公司 Buguroo. 正在打击账户开放欺诈 Bugfraud. 解决方案,它使用深度学习来检测欺诈来检测申请流程如何与合法交易进行比较。英国的 relx. ,一个信息和分析公司,同时购买了欺诈预防公司电子邮件,以提高自己的防欺诈努力。

宿舍 然而,上升的策略正在挫败这种预防措施。欺诈者现在正在使用低成本, 汗衫式 来自菲律宾,俄罗斯和乌克兰等国家的劳动力,以创造更多的罪行。肇事者在2019年10月和12月之间涉及欺诈攻击的90%,并且似乎很大程度上侧重于电子商务,游戏和社交媒体平台的新帐户注册和登录。

有关这些故事和其他最近的欺诈决策头条新闻,请阅读PlayBook的消息& Trends section.

新兴旅行组是如何使用AI来欺诈相关的湍流

预计欺诈预计将花费今年的旅行业超过250亿美元,意思是在线旅行聚合者需要提高他们的安全工作 - 或者将客户失去客户的风险到旨在的平台。然而,平衡无缝但欺诈的用户体验需要仔细努力。为消费者无摩擦的宽松安全步骤可能让糟糕的演员在例如客户中需要太多的工作可能导致销售丢失。在本月的功能故事,Felix Shpilman,全球在线酒店住宿和旅游服务提供商 新兴旅游集团,讨论公司如何使用AI和ML供电的解决方案对付退款和其他诈骗,同时提供更无缝和令人满意的经验。

深潜水:投注积极的摩擦,挫弄欺诈

新兴的欺诈技术和不断发展的网络犯罪分子技巧具有挖掘其预防工具箱的商人,以获得正确的防欺诈方法。许多在线公司正在将认证过程中放置​​良好的摩擦的概念,以融合此类尝试,这只是增加了足够的验证,以使不良演员在未经疏远过程中取得成功。本月的深度潜水探讨了ML Tools如何与设备指纹识别等技术合作,以促进保护公司财务状况,数据和运营的战略性的“积极摩擦”,而不会阻碍客户的体验。

关于剧本

每月 商人欺诈决策剧本,pymnts和  斯维利  协作,突出电子商务商家,金融机构和其他企业如何拥抱欺诈决策解决方案,以减少退款和账户收购,从而为合法用户提供安全和无缝的体验。

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