预防诈骗

深度潜水:利用积极的摩擦和多管地区的欺诈决策方法

商人可以在他们的背后绑在他们的战斗中,发现自己在反对欺诈的战斗中绑架。

他们不仅必须实施创新技术,以抵御不断发展和侵略性的网络攻击,但也确保不关闭合法的客户,并使用限制性欺诈解决方案失去收入。

商家似乎害怕增加付款或船上的过程痛点,而不是担心欺诈者,但前瞻性卖家知道摩擦不一定是消极的。许多人认为,如果它明智地放置在付款或欺诈程序中,它可能会加强与客户和供应商的关系。

战略 积极的摩擦 可以帮助公司在提供强大的安全和无缝客户体验之间实现微妙和批判性的平衡。

平衡安全和客户体验支付股息

最近的研究说明了局副促进者在战斗欺诈时遇到。一 民意调查 发现20%优先考虑欺诈预防,例如顺利结账经历,并有充分的理由。如果权衡冒险冒险的资金风险,网络上最无缝的结账进程不会让客户忠诚。

然而,欺诈预防成本可以大大吃东西进入商人的底线。普通零售商将花费 估计的 每年收入的8%打击在线欺诈,一些预测表明电子商务 欺诈损失 今年可以增加到约52亿美元。恢复欺诈损失 - 偷来的资金和客户和供应商破坏的信任 - 因此令人生畏。

许多零售商正在努力平衡增强的安全措施,具有光滑的客户体验,其中26%的考虑 欺诈保护 作为一个首要任务,还需要在列表顶部提供无摩擦结账。这一类别的商家似乎将积极的摩擦力施加使用。

负摩擦在支付或认证过程中创造了瓶颈,而无需增加客户的利益,通常导致收入衰退和丢失。也可能发生误报,这对于客户和商家来说都是一个昂贵的错误。错误地拒绝合法消费者的交易 成本 美国商家每年1180亿美元。即使对欺诈的恐惧也会导致平均网上卖方 拒绝 一个可能结果是合法的公平的收入命令。结果是,误报是一种真实且不断增长的可能性。

积极摩擦的好处

行业分析师认为,积极的摩擦可以帮助减轻欺诈并防止误报,同时也可以最小地扰乱合法的客户。许多购物者请求请求在多个设备上验证其帐户,或者在结账时将其卡验证值(CVV)代码作为合理,例如 - 这些步骤为其付款和个人详细信息显示了增加的安全层。

最近 民意调查 发现大多数消费者不介意像双因素身份验证(2FA)这样的措施,如果有助于欺诈,则添加到结账或其他流程。客户在企业侧重于安全性,并被称为安全可靠的卖家将与供应商一起投入商家的声誉。

将适量的积极摩擦与业务类型和客户的公差水平相匹配也很重要。然而, 积极的摩擦 不应单方面应用。商家可以使用数据或其他分析工具跟踪用户的行为,并对被视为可疑的人施加正摩擦。这对合法客户来说并不是不便,并将他们留给未来的业务,同时防止糟糕的演员犯下他们的计划。

不断发展的技术会产生动态的欺诈破坏策略

在线零售商和其他公司正在增强积极的摩擦力的战略使用,并继续花费最新的欺诈破坏技术,例如最大限度地减少摩擦的多层解决方案。通过人工智能(AI)和机器学习(ML)提供预测能力的机器学习(ML)的系统正在采用欺诈者,欺诈者也使用ML,但是正在这样做来欺诈检测系统。

两种技术的整体业务支出预计将于2021年的三倍,使用AI和ML的组织份额将在明年或两两个方面大幅增长。许多公司都可能是在线商家,这些商家面临着暴涨的成本 - 特别是来自 退款欺诈。实施成本可能会提供一些暂停,但智能零售商可以看到实时检测欺诈攻击的技术的好处。

涉及部署多种工具和技术的多层方法可以使商家能够与欺诈的不断变化的面孔保持同步,并且此类策略超出了静态,规则的遗留系统,无法实时检测新的欺诈模式。这是通过如何监督和无监督的ML模型来欺诈分析来举例说明。前者需要持续的人类监测和输入来学习新规则,而后者可以根据其学习的模式自动调整和调整其响应。

设备指纹是另一种工具,可以在将购物者的计算机操作系统,浏览器和甚至安装的语言选项放置订单时,为更深的客户分析添加更多数据点来分析购物者的计算机操作系统,浏览器甚至安装的语言选项。将风险IP地址与银行识别号码(箱子)相结合,可以在分层到防欺诈系统中提供动态和准确的预测。包含这两个因素的活动中的任何突然增加都将发出欺诈,提高所有使用防欺诈车型的系统的组合的风险等级,并使商家能够不断管理新兴欺诈计划的风险。

尽管这些投资,欺诈尝试和威胁水平正在增加,甚至最复杂的数字障碍不能完全阻止它们。 Savvy商人知道向他们的工具箱添加积极摩擦,在分层的反欺诈策略中为他们提供另一种武器 - 这是一个可能在他们正在进行的数字骗子的持续战斗中给予他们的一个武器。

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今日新闻研究: 产品滴:零售’新的转换播放– 2021

关于这项研究: 今日新闻产品滴剂研究调查消费者如何参与产品滴,闪存销售和私营销售等事件。该报告从2009年298名美国消费者的普查均衡调查中汲取了普查 - 平衡调查,并考察了商家如何使用独家销售事件来提高转换并创造参与客户体验。

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