数字船上

数字船上解决保险提供商的重复数据问题

许多公司愿意承认他们在维护客户数据库时出现问题。一 学习 发现50%的企业表示,他们的数据质量在“中性”和“非常贫穷”之间,导致年收入中的10%或更多的损失。

不准确的客户地址和其他数据可能导致失败的交付,低效的操作和不满意的客户。这意味着将这些细节的公司正确并消除重复数据有很多才能获得,包括提高收入,提高客户满意度,时间节省,成本节约和改善投资回报。

二月 数字消费者onboardtracker® 探讨未能维护准确的地址数据的如何使客户和成本公司收入挫败。它还检查如何处理Autofill函数和生物识别解决方案的工具如何帮助它们从船上的点中取消这些问题。

从数字消费者的发展船上空间

在船上收集的糟糕的地址数据对于企业来说可能是一个大问题,因为公司依靠这些细节向客户发送产品并量身定制他们的营销努力。这意味着不准确的细节可以满足对企业的客户保留和底线产生重大影响, 芽沃克,地址和身份验证解决方案提供商的首席战略官员 梅丽莎,在接受采访时说 今日新闻.。他解释说,每年的数十亿美元的糟糕地址数据成本,高达10%的普通业务客户列表包含重复数据。 Walker指出,有些方法可以解决这些问题,但是,突出显示Geolocation数据和电话号码跟踪的工具作为潜在的解决方案。

新兴技术还可以解决重复数据构成的一些问题 人工智能 (AI)在这方面表现出特定的承诺。 AI工具通常用于数据管理和质量控制,这意味着它们非常适合消除重复记录。该技术可以帮助公司分析大量客户信息,以验证地址数据和点,并纠正拼写错误和其他错误。额外的输入 来自人类分析师可以使AI工具更有效地识别这些问题。

金融服务公司正在努力确保通过简化其船上流程来确保他们拥有的数据是准确的,有些是转向生物识别技术。许多公司现在提供两步 onboarding. 要求客户上传自拍和政府识别的流程,然后利用面部识别软件匹配它们。

有关这些故事和其他船上的新闻项目,下载本月的跟踪器。

解决复制和维护准确客户数据库的选择性保险

许多公司意识到他们有不准确的地址数据,但这些公司必须转向行动的意识,以补救这个问题。像自动数据预填充这样的利用工具可以帮助它们简化其船上过程并消除数据复制。

在这个月的功能故事中, 詹姆斯麦克奈多,客户体验和移动性副总裁 选择性保险集团讨论了公司如何使用各种工具和技术来收集准确的客户数据并从其数据库中擦除任何不正确的详细信息。

要获得完整的故事,请下载跟踪器。

深潜: 准确的客户数据如何提高客户服务,利润

一个特定的修复可以帮助公司节省大量的现金,并改进其图像:解决其数据库中的不良地址信息。维护健康数据库还可以使他们能够减少重复信息,从而确保外展努力和产品达到其预定的收件人。

这个月的深潜探讨了地址准确性如何避免客户挫折的陷阱,并拯救公司金钱。

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 每月 数字消费者onboardtracker®, 一个 梅丽莎 协作,提供了船上最新的新闻和趋势的覆盖范围。

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