数字第一银行业务

深度潜水:如何使他们的数字第一安全

银行业面临着许多日常的商业挑战,包括与数字母公伊金融的竞争以及大流行引起的无处不在的社会疏远限制。世界各地的金融机构(FIS)正在众多面对这些问题 数字实施例如,85%的银行正在提供某种形式的数字帐户开放。预计银行使用此类创新也将扩展,其中60%的FIS表示他们的目标是利用客户,并使用数字渠道改善客户体验。

然而,这种增加的数字存在也会带来更大的数字欺诈风险。由于安全性存在下降,同时暂停交易,交易的匿名性和欺诈者的能力减少,有些计划对工资不切实际的计划更加简单。银行报告了过去一年中的无数欺诈威胁,包括各种形式的身份欺诈和机器人活动,并加时行动措施。

以下深度潜水审查了数字第一银行部署新技术的面临的威胁,以及FIS的方法和技术使用,以最大限度地减少欺诈和网络犯罪。

面临数字第一银行的欺诈威胁

当他们经过数字运行时,银行必须面对许多欺诈威胁,其中一些最普遍的是身份欺诈的形式。最近 学习 发现,偷来的身份是FIS的顶级欺诈来源,以55%在过去一年中经历了账户开放欺诈。合成身份欺诈,其中欺诈者将合法细节的碎片划分,以创造虚构的身份,以44%的速度排名第二。

欺诈者利用这些虚假的身份申请贷款,开放银行账户到洗钱或推出其他诈骗,但方案的具体细节差异很大。一些网络犯罪分子窃取其他个人的身份,而其他网络犯罪分子则构建新的合成身份欺诈。由后一欺诈的银行没有身份盗窃受害者,通知欺诈性申请已在其名称中取出欺诈性申请,使这些FIS依赖于他们自己的安全系统来捕获这些计划。联邦储备确定了合成身份欺诈成本fis 每年60亿美元,每个事件的成本低于10美元至15,000美元。

BOT Activity是2020年面临的第三个主要威胁银行。这种类型的欺诈经常以各种形式的身份欺诈部署在串联中,不良演员通常攻丝机器人网络以测试被盗的凭据EN Masse。一 学习 发现,例如,使用恶意僵尸网络的使用,例如,2019年第四季度增加了70%以上的70%以上。

数字欺诈的范围很难夸大,但银行正在部署新兴技术,以尽量减少其影响。当客户创建账户时,大多数这些工具都提供了更大的审查,利用生物识别方法阻止武装被盗或合成身份的网络犯罪分子。

身份验证如何防止欺诈

LOATLUSTERS客户船上认证是大多数银行的防欺诈安全系统中最薄弱点之一。基于密码的措施尤其有问题,因为欺诈者可以从数据漏洞中窃取客户的凭据 - 包括针对不同实体或企业的人而不是他们希望欺诈的人。客户常常在密码时未能练习适当的卫生:仅限 40% 例如,U.K的银行客户为每个帐户使用唯一密码。这意味着管理劫持这些客户的帐户中的一个欺诈者可以轻松访问其他人。

银行客户正在重视安全最佳实践,但银行也可以通过采用欺诈者几乎不可能假装的生物识别协议来解决许多这些问题。客户在很大程度上接受这些安全方法,因为调查发现这一点 71% 银行客户愿意向其FIS提供此数据。四十%愿意使用基于指纹的生物识别解决方案在银行应用程序上验证自己,而四分之一首选面部识别技术。一些方法分析了键入模式等行为生物识别技术,70%的客户支持此类解决方案。

基于生物识别的方法的有效性变化,但所有这些都提供比简单密码更好的安全性。选择任何数量的这些生物识别技术来保护其运营和客户的身份是为了维护将在未来几个月和多年中成为行业标准的数字第一银行创新的重要一步。

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