亚马孙

亚马逊可以在商店内提供生物识别付款吗?

全食超市客户可能有一天会用手印付款

生物特征识别付款正在杂货店再次进行,这次是在手中或在亚马逊。或者,更确切地说,掌握在亚马逊的客户手中。亚马逊,为消费者带来扫描和走动的公司,即将为消费者提供人工付款-一种新的支付系统,旨在使Whole Foods购物者只需挥舞扫描仪即可为杂货付款。没有电话,没有按键-只需进行生物特征指纹扫描,客户就可以自由使用。

或至少这是该技术的最终目标。根据 纽约邮报的报道,该系统的代号为“ Orville”,并且仍处于亚马逊纽约办事处的早期测试阶段。到目前为止,只有少数为亚马逊员工使用的定制自动售货机在服务中使用了奥维尔技术,这些自动售货机中安装了手动扫描仪。

该系统不需要“硬触摸”-消费者不必将手放在扫描仪上-而是,消费者在设备上挥手,然后结合使用计算机视觉和深度几何来识别客户并连接到他们的卡上。

从某种意义上说,基于手印的生物识别技术的重大进步并不令人惊讶-尤其是考虑到亚马逊最近激起的小争议 宣布改进 面部扫描软件套件Amazon Rekognition。越来越多的人抱怨这项技术充其量只能说是“令人毛骨悚然”,而最坏的情况是“危险” –更不用说与 大哥  —亚马逊扩大其生物识别技术基础似乎是明智之举,因为显然,人们对面部识别技术有不同的看法。

但是,换句话说,令人惊讶的是,鉴于亚马逊与失败的高度历史相关性,它根本没有在生物识别支付领域推动创新。

亚马逊并不是在零售领域进行这种尝试的第一个参与者。它甚至不是第一个(或第二个或第三个)尝试在杂货零售世界中推出生物特征识别支付的人。在过去的十五年半里,它已经尝试了很多次,并且以几种形式进行了尝试,通常得到了类似的结果。该产品大张旗鼓地推出-坚持一会儿,然后悄悄爬下来,再也听不到。

亚马逊可以使其工作吗?并证明生物识别技术已经超前并准备起飞了吗?还是无论技术人员试图说服他们多少次,消费者都不喜欢它们吗?

坎Bio的生物识别路径 

最早测试基于生物特征的支付的参与者是杂货连锁店Piggly Wiggly,它始于2004年6月由Pay 通过 Touch提供的基于指纹扫描的支付系统的试行。该计划在飞行员方面取得了巨大成功,大约一年后,Piggly Wiggly决定将服务推广到整个连锁店-大多位于美国东南部。

“我们很高兴Piggly Wiggly凭借Pay 通过 Touch获得了成功,” Pay 通过 Touch的联合创始人,董事长兼首席执行官John Rogers。 “我们相信2005年将是全国消费者生物识别支付的重要年份,Piggly Wiggly引领着向购物者付款的新方式迈进。随着我们向网络中添加越来越多的零售商,我们已经看到的令人印象深刻的客户采用率将继续增加。”

问题是,一个强大的飞行员没有耐用的产品-而向Piggly Wiggly进行生物识别支付的提供商Pay 通过 Touch有两个无法克服但相互关联的挑战。第一个,较小的问题是消费者的习惯。为了降低付款成本,Pay 通过 Touch基于ACH,与客户的借记卡或信用卡无关。到2004年,大多数美国消费者已成为专用卡用户-指纹扫描和ACH转移比刷卡和PIN转换要困难得多。另外,要报名也是一件痛苦的事情-通过指纹考虑脱钩的借记-一个很大的要求和更大的信念飞跃。

另一个更重要的问题是它的技术-当时是一种独一无二的革命性技术。但是,它存在功能性问题-特别是由于无法充分扫描指纹而导致“失败”率异常高。比他们尝试更换的卡不可靠的付款方式是一个问题-触摸付款(Pay 通过 Touch)花费了惊人的资金来改进产品。然而,最终,成本使该公司不堪重负,并且它从未完全能够使其技术达到卡级可靠性。 Pay 通过 Touch在2007年宣布破产,从而有效终止了Piggly Wiggly的生物特征识别付款。

类似的命运,尽管规模较小,但在芝加哥地区的珠宝店和Osco杂货店(在2007年推出了自己的基于指纹的支付系统)之后,不得不在2008年突然停止使用该产品,付款处理公司Solidus Networks Inc.的生物识别技术几乎没有警告就关闭了其生物识别部门。

根据当代报道,该程序并非不受欢迎-问题在于它也不受欢迎。

Jewel发言人Miguel Alba当时说:“我们发现客户的接受速度缓慢但稳定。” 芝加哥论坛报.

但是,它也遭受了Pay 通过 Touch所面临的许多相同的可靠性问题,这给消费者带来了很少甚至什至零的激励来使用它。它还处理了硬件改进的成本,最终无法带来足够的业务来维持他们的努力,该公司于2008年宣布破产。

这个主题的一种变体在英国已广受关注,但并未使用指纹。取而代之的是,它使用更难以映射(也更难以窃取)消费者指尖上的静脉图案的红外扫描。与此生物识别付款方式相关的公司- Fingopay -自2017年以来一直在美国缓慢但肯定地受到关注,并且在杂货店,体育馆和酒店业开始受到关注。

从好的方面来看,Fingopay的确比其指纹识别前辈的准确性更高。但是,据称它的采用速度也很慢 报告。由于系统需要记录血液在系统中的泵送方式,因此用户报告说,将手指对准传感器,将其保持直立的过程通常比浸入或敲击卡的过程要慢。

与手交谈并付钱

针对过去困扰生物识别技术的特定问题,早期报告显示亚马逊至少取得了一些进展。该系统并不慢:据亚马逊称,手动扫描支付大约需要300毫秒。用卡付款需要4秒钟。

另外,据报道,该系统是准确的,精确度可低至1%的十分之一。与过去的失败率相比,这是一个显着的改善,但亚马逊希望在预定于2020年初开始在选定地点推出之前将其提高到百分之一的百分之一。

在这一点上,我们将了解生物识别支付是否是一个最终找到了适合他们的时间段的想法。例如,在2004年,指纹扫描异乎寻常,因此存储公司指纹的公司的想法可能引起关注。在2019年,生物识别 扫描 是大多数消费者解锁手机的方式(除非他们改用面部打印),并且习惯于将他们所有最敏感的数据始终放在别人的服务器上。移除了大部分障碍之后, 生物识别 也许能够发挥出自己的全部潜力并起飞。

再说一次,移动支付也曾经比使用卡更快,更安全,更方便。当有人可以在销售点(POS)挥动卡片并完成操作时,为什么还要蘸水呢?在大张旗鼓的Apple Pay发行5年后,而且卡的使用情况还不错,在美国,移动支付仍在努力突破两位数的使用率

因为在付款方面,人们非常习惯驱动,因此通常需要的不仅仅是整洁的新外形来改变他们已经在做的事情。速度和便利性是Amazon交付模式的基石-它们赢得了消费者的信任。有人可能会争辩说,两种最有效的付款方式是使用除了在场的人以外根本不需要任何其他形式的形状要素-使用他们的声音或使用他们的手。因此,在这两个方面,亚马逊似乎都在采取一些非常大胆的举措。

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新品数据: 卫生保健支付经验报告– JANUARY 2021 

关于: Y和Rectangle Health合作的Healthcare Healthcare Experience报告是基于对2,000多个消费者的Healthcare Payment体验以及他们所面临的挑战进行的人口普查平衡调查得出的。该报告揭示了关于提供灵活的支付选项和数字优先体验如何帮助医疗服务提供商阻止其患者在其他地方寻求医疗服务的关键见解。

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