金融包容性

是的,即使算法也可能失败

事实证明,数学不仅可以使数百万青少年现在对辛苦的家庭作业感到不满,而且还可以使世界变得更加民主和平等。如果使用不当,数学可能会成为“大规模杀伤性武器”-一种破坏数学的武器。

大多数人,尤其是那些仍然对微积分SAT II有回火的人,可能不会发现前者那么令人惊讶-他们只会将其添加到他们不喜欢数学的事物列表中。但是,即使是那些狂热的数学憎恶者,也可能会对后一种观察结果感到惊讶。

凯茜·奥尼尔(Cathy O’Neil)不讨厌数学。实际上,她是哈佛大学的数学博士,教授,数据科学家和前金融服务界人士。凯茜·奥尼尔(Cathy O’Neil)非常热爱数学,以至于她小时候就常常把车牌当作娱乐因素。但是她也不完全是您的典型数学家,因为她可能是游戏中唯一愿意说出数字时代的代议制民主的名字–并非全部。

好吧,这实际上并不是她所说的。。。

“人们不断暗示民主是有生命的,因为我们有两个不同意的政党。我认为那是总数。”

她比你上大学的数学教授好玩得多。

她还对数学及其对数学的好处持怀疑态度。

她说,光是数学就不成问题,它不是武器,具有毁灭性或其他重大意义,只是寻找答案的一种方法。 O'Neil的麻烦在于算法-解决数学问题的基于规则的过程-以及它们以越来越多的方式决定我们越来越多的生活,主要是在一个讨厌数学的普通民众无法获得的黑匣子中—并积极地引导他们远离访问权限。

这是她在2007年至2011年间担任华尔街定量研究期间所经历的一次观察,当时她首次开始看到算法正在变得像数学破坏性武器一样。这些算法由三个主要特征定义:除了真正了解它们以及所涉及内容的极少数人之外,其他人都是秘密,重要和具有破坏性的。

O’Neil说:“我对金融感到厌恶,因为我认为这是一种操纵系统,是为内部人员操纵的,所以我离开了。” “我为此感到ham愧-作为数学家,我热爱数学,并将其视为有益的工具。”

因此O'Neil决定通过写一本书,再次发挥自己的作用,使数学再创辉煌, 数学毁灭武器,这有助于以通俗易懂的语言(非数学语言)解释为什么每个人都应该非常意识到,我们用来引导世界的算法既有能力做到危害,又有好处。

O'Neil表示,尽管算法感觉像是中立数学的一种,例如2 + 2 = 4,这是正确的,无论您身在何处或在哪里做,这都不是真正理解它们的正确方法。 。

算法是程序员输入的复杂指令集,可为如何解决问题提供计算机指导。

这是程序员的部分,事情变得有些繁琐。 O’Neil说,该算法仅能满足程序员的偏见。

程序员是否隐藏了对一群人的无意识偏见?如果是这样,那很可能会出现在计算机开始计算数字的方式中。而且,O'Neil指出,这是针对非恶意案件的处理-还有很多方法可以有意地对算法进行烹饪,调整和扭曲以吐出非常具体的结果。

可能是数学问题,但并不总是中立的。

这就是O'Neil所说的算法破坏性部分发挥作用的地方。基于这些结果的结果倾向于被视为福音,因为人们认为它们是数据驱动的,并且没有意见的背景噪音。

她说:“您不会看到太多的怀疑。” “算法就像是我们无法抗拒的闪亮新玩具。我们非常信任他们,因此我们将意义投射到他们身上。”

因为,正如我们在一开始所指出的那样,大多数人都不喜欢数学。而且他们倾向于发现令人生畏的数学,并且不想再对此加以推崇。即使演算法决定了公民的大部分生活-人们看到的广告,所听到的政治信息,可以得到的贷款,在刑事司法系统中的公平程度-这些都是在演算法的控制之下,而且大多数消费者没有能力推销,因为他们不懂数学。

但是,O’Neil指出,对于那些实际上不需要了解任何数学知识的算法的应用,还有很多其他问题可以问到,例如,“算法的应用是否合法?”

她说:“我们经常看到系统利用人们对数学的恐惧和信任来阻止他们提出问题。” “我认为它有一些崇拜的标志-我们关闭大脑的一部分,我们以某种方式觉得这不是我们的职责,不是我们对此提出质疑的权利。人们应该有更多权利回推并要求提供证据,但是当他们被告知事情复杂时,他们似乎折叠得太快了。”

但不管是否复杂,这都是值得进行的对话。如果您有兴趣加入,请参加3月15日至16日举行的创新项目2017,Cathy O’Neil将就这些“大规模杀伤性武器”对信贷和财务决策的影响向法院起诉。谁知道,也许我们会看看我们能否让她把车牌当作娱乐因素。

加入我们,不是吗?

——————————

新品数据: 立即购买,以后再进行消费者研究 

关于: 立即购买,以后付款:千禧一代和PYMNTS和PayPal合作的在线信用的变化动态,研究了对新的灵活信用选择的需求以及消费者(尤其是千禧一代的消费者)如何在线支付。这项研究基于两项调查,共有近15,000名美国消费者。

立即趋势