人工智能

人工智能开始拯救模拟会计流程

问题是模拟的。即使是经验最丰富的AR专业人士,纸质支票,纸质发票,缓慢的应收帐款(AR)流程以及应收账款的老化也可能很困难。

但是数字时代的帮助正在发展。 迈克尔·希尔兹,业务部门主管 信息系统,在最近的一次采访中告诉PYMNTS,人工智能(AI)可以简化订单到收款流程并使之现代化,并改善未付发票上的收款情况,从而释放创新资源并改善买家与供应商之间的关系。

Shields指出,准确预测预期的发票付款日期会对整个组织产生连锁反应。

他说:“没有哪家公司真正能够免受与收款和信贷相关的所有流程带来的管理负担。”

但他补充说,但在较高的水平上,已经投资人工智能的公司可以帮助预测这些付款日期,并且能够认识到收款流程的显着改善-结果,现金流也得到了改善。

为了了解传统收款活动固有的效率低下,希尔兹说,收款部门通常会“打电话给投资组合中的所有客户,通常只查看过期款项,这有助于他们确定优先级并弄清楚应该是谁先打电话。”

庞大的工作量意味着公司在寻求保持其AR活动健康的同时将不得不增加人员和时间级别。

但是随着 先进技术 在适当的位置,可以根据每个客户对期望值进行校准,从而大大减少猜测和持续的接触点。他指出,对于某些馆藏来说,“可以接受的时限”可能在期限之内。对于其他人,则可能是期限加上10天(假设上是10天)。

人工智能改变了从订单到现金(OTC)的格局,使跨各个流程的团队效率更高,同时推动了这些流程的不断改进。

Shields预测:“这并不能完全取代OTC空间中所有功能所需的人为因素,但肯定会增加一层复杂性,我认为这是最大化客户体验所必需的。”

改善现金流量 

Shields指出,由于资金业务和应收账款业务正在迅速融合,因此在现金流服务中使用高级分析将是一项重要的帮助,这意味着资金管理人员可以在周转资金以及现金需求如何变化的范围内做出更好的决策。公司(优化持续运营)。特别是在B2B领域内,技术可以改善既费时又容易出错的支付流程。希尔兹说,然而,不愿采用新的支付技术是显而易见的。

他告诉PYMNTS:“公司和公司面临的众多挑战之一是付款处理和应用的自动化。”汇款信息和付款可能会通过不同的渠道传播,而其他公司仍然使用较旧的企业资源计划(ERP)解决方案。

他说,通常情况下,带来自动付款流程和对帐以及改善现金收款的方式,并不能提供足够的投资回报。

希尔兹解释说:“整个过程通常被视为必不可少的邪恶,通常不被视为机会。”公司可能会降低新技术部署的成本,但最终可以开始加快从密码箱和支票到电子支付方式的过渡(实际上是转换)。

他说:“成本不再是一个因素,因为B2B公司意识到他们可以通过自动化以及向电子支付的过渡实现节省。” “他们可以转而关注实时支付的未来。”

随着公司寻求 优化 Shields说,B2B交易被证明对AP团队更具吸引力,因为虚拟卡可以将成本中心转变为收入来源。

Shields坚持认为:“无论采用纸质还是电子方式发行这些付款都是有代价的。” “ B2B公司不仅要支付发票的金额,而且还要承担这些支付的费用。虽然一次付款似乎不太昂贵,但当您查看每年发行数千或数十万次付款的公司时,费用可能会加起来。”

他说,使用虚拟卡,交换率的一部分将与付款人共享。如果在一个日历年度内以相同的百分比进行数千笔付款,则随着时间的流逝,大量的收入流就会累积。另一方面,AR部门更快地收到付款。

Shields在谈到AI和其他技术时说:“通过利用这种智能,可以优化人员。”他指出,AR专业人员“可以花更多的时间以更个性化的方式(例如通过电话)联系那些高风险客户,以提供帮助建立起可以改变的关系。他们可以防止违法行为的发生,并最终培训这些客户公司将来希望他们付款的方式。”

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观看直播: 2021年1月18日,星期一,美国东部标准时间下午12:00

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